深而透明的垂直场景，氟网络迭代蓝色海洋模型2.0

自24年以来，中国已经出现了许多一般的AI模型，其应用范式也对数千个行业产生了深远的影响。在一般大型模型的激烈竞争中，还完全进行了基于不同行业的垂直方案应用程序的细分轨道竞争。最近，2025年的ECDC Fluorite云开发人员会议在杭州举行。在会议上，正式发布了Fluorite Blue Ocean Model 2.0，新升级的Ezviz HomePlay OS实现了多通用场景应用程序的实施，以及整个软件，硬件和荧光应用程序的堆栈，这将行业的变化带入了新技术，新技能，新技能，新的技能，以及新的IOT Intelly Intermence of Iot Interence of Iots Interence of Iots shrocks of Iot的智能。作为家里Furnish Clutnereskas中第一个浮雕的智能大型型号，氟蓝海洋大型型号自从它的24年以来，总共积累了7.72亿个服务电话去年6月首次发行，增加了400％到25和六个月的年度，提供了101个云服务功能；技术逐渐实施，已经添加了48个新的L0-L2在线功能，已提出和交付203个请求，并实施了65种产品。此外，为了充分确保开发人员需求的实施，氟蓝海洋模型还积极地构建了混合计算功率推理，模型培训平台和智能家庭知识图。算法组件的加强，氟蓝海洋模型2.0能力基础的能力基础已被重新翻译一年。在打开结束合作的结束链接的基础上，Fluorite Blue Ocean Model 2.0更专注于技术能力和场景应用程序，以实现技术基础的迭代升级，例如了解能力，对能力和记忆能力的理解和记忆能力。在感知方面N功能，氟蓝海洋2.0不再限于单点和表面内容水平和分类。它为家庭场中的每个人创建了一个自我开发的模型，实现了高准确性的整合。据报道，该模型可以基于对“属性 +目标”的双重理解覆盖1,200个标准目标。以动物感知为例，低雄曲算法通常只能执行广泛的身份，而配备有氟含量的卡拉加坦氟蓝模型的鸟类识别算法不仅可以识别超过7,100只常见的鸟类，而且还可以准确地识别特定的物种。此外，为了进一步满足外部和家庭场景的安全需求，该模型还可以完成对包括熊，气球，老虎等在内的36种危险动物的认可，并能够识别150多种物种类型。从那以后，依靠氟蓝海洋模型，目的的目的在家，露台，室内，商店等许多情况的目的已实现。为了关注理解能力，氟蓝海洋模型2.0可以完成对内容的多模式和多维理解，包括了解视频水平，听力理解和多模式混合理解能力。具体而言，在视觉层面上，可以支持对多渠道视频在2分钟内的能力的理解。目前，Y5000FVX，氟Qiming ai face视频锁定锁定锁定lock y5000fvx已连接到此功能，并依靠这种能力实时了解各种家庭活动，从而帮助用户快速获得有效的信息。在听力级别，大型模型可能会意识到对声音的50多种类型的理解，以便可以尽快填充图像以在死角外看到异常情况。并用10个情感U支持宠物确定测量值可帮助用户更好地了解其宠物。在此基础上，Fluorite进一步开发了对该模型的多维混合理解，该理解支持对诸如视觉，听力，健康感应，运动运动，身体感测等的多维多模式信号的混合理解。它已成功地应用于第一个智能健康手表和氟矿床儿童保育设备，实现了对阳光压力监测和儿童睡眠监测的准确评估和判断。内存的能力是信息处理信息的基础。 Fluorite Blue Ocean Model 2.0采用了不同的方法，并选择基于基本信息存储来开发目标照片，设备照片和用户照片，以实现长期和短期特殊记忆。这条路的优点是：可以证明，优化，更正和补充三个图片，最终实现了长期记忆C在本领域的能力，并为后续场景模型推动了坚实的技术基础。 AI成就始于新兴的爆炸，尤其是GPT和DeepSeek等一般模型，它赢得了广泛的关注和强大的一般能力的一般能力，因此，AI成就深深地追求IoT领域，去年，AI成就于去年推出了垂直场景混合模型，始于垂直的场景混合模型。但是，随着AI技术的持续时期和应用程序场景的持续扩展，当应用于各种专业领域，特殊情况的薄弱分类以及无法在特殊场景中实现独家功能时，缺乏一般模型的成本很高；相比之下，在某些领域的垂直模型的优势越来越多，并且越来越多。根据雨季的几年，氟矿使用氟米蓝色海洋模型作为技术基础D推出了垂直混合动力场景，例如家庭安全模型和老年人模型。与传统的大型模型不同，Fluorite的垂直场景大型模型道路再次创新：大型模型首先依赖Fluorite的垂直现场数据和特殊模型的特殊模型进行微调，然后在此基础上结合了感知和理解能力来形成不同的群体，并最终结合了长期和短期的记忆能力，以实现较大的模型，并最终了解一个垂直模型，并实现了一个大型模型。以老年人的谨慎情况为例，大型模型是在特殊场景中专门用于Mal Malalim的，而目标是“老年护理”组。根据确定目标对象的身份，场景和行为，它使用理解的结果来纠正评论的内容，以实现自定义功能和服务，例如警报，坐着提醒和天数，h例如，日常保健服务可以在白天获得成年人的活动，并将成年人的习惯结合在一起，以在白天对成年人进行完整的更新并提供健康建议。据报道，该模型应用于成人护理剂。与一般的大型模型相比，荧光岩垂直场景大型模型与物联网领域深入参与，并具有可自定义的专用功能的好处，特殊的物联网方案的特殊优化和低成本模型。根据蓝色海洋荧光岩模型的研发负责人王·尚（Wang Sheng）的说法，氟矿石将继续依靠今年的氟石蓝色模型，并将继续驾驶而无需谨慎，动物护理以及其他垂直场景，例如特殊数据，平台框架和技术基础。在实际的业务情况下，有很多客户。一旦AI模型在各行各业中都“体积”，我们就会看到大型模型显示出快速穿透的趋势进入智能家庭行业。在2025年的ECDC氟云开发人员会议上，荧光网络是智能家庭行业垂直模型的第一个布局，也教导了AI在Smart Iot领域的开发和图片的方向。该领域已引入政府和企业事务部总经理Bo Faqiang，在AI的互联网领域中引入了互联网领域，场景的碎片中包括了更多的商机，例如老式的厨房，例如老式的厨房和睡眠，睡眠在AI中心的成年人的照料中，等等。努力成为领先的物联网垂直应用平台，深化垂直行业的各种零散情况，这可以帮助开发人员和合作伙伴创建不同的功能并应用一起活力量和应用在一起。